Semalt 안내서 : 전자 상거래 비즈니스 전략을 사용자 정의하는 방법

전자 상거래 맞춤 설정은 전자 상거래 전략에서 점점 더 대중화되고 있습니다. 고객을 구매로 끌어들이는 단계를 계획하여 완전히 신뢰할 수있는 온라인 쇼핑 경험을 창출하는 것을 목표로합니다.

Semalt의 고객 성공을 책임지고있는 Igor Gamanenko는 전자 상거래 관행을 맞춤화하고 비즈니스를 최대한 활용하는 방법에 대한 경험을 공유합니다.

모든 고객을 자신의 이름으로 알고 좋아하는 제품이 무엇인지 알고 어떤 유형의 오퍼와 언어가 응답했는지 이해한다고 상상해보십시오. 과거에 구매 한 제품을 언제 구매해야하는지 알고 있다면 어떻게해야합니까? 당신은 확실히 당신의 사업에서 성공했을 것입니다.

각 고객에 대해 이러한 모든 것을 알 수는 없지만 전자 상거래 개인화의 기본 아이디어입니다. 고객의 구매 행동의 특성을 이해하고 각 고객에 맞게 오퍼를 사용자 정의하는 방법에 대한 모든 것.

통계에 따르면 전자 상거래 개인화에는 많은 장점이 있습니다. 지나치게 정교한 고객은 이제 개인화 된 온라인 상점에 흥미로운 제품이 있다고 생각합니다. 대부분의 쇼핑객은 관련 제품을 추천하는 사이트를 검토 할 가능성이 높으며 약 45 %는 권장 사항을 개인화하는 사이트에서 제품을 주문할 가능성이 높습니다.

전자 상거래 사용자 정의 가능한 방법

전자 상거래 사용자 정의는 여러 가지 방법으로 수행 할 수 있습니다. 고객에게 구매 권장 사항을 전달하는 가장 일반적인 방법은 다음과 같습니다.

1. 네비게이션 개인화

여기에는 고객의 탐색 동작 및 구매 내역을 검토하고 사용자가 사이트를 탐색하는 방식을 사용자 지정하는 과정이 포함됩니다. 예를 들어 고객이 제품 카테고리를 자주 표시하지만 실제로 해당 카테고리에서 제품을 구매하지 않는 경우 탐색 전자 상거래 개인화는 고객이 방문 할 때마다 전략적으로 제품 카테고리를 배치하는 데 사용됩니다. 사이트에서 제품 카테고리가 먼저 표시됩니다.

2. 미래 지향적 권고

추천 엔진은 다른 사용자의 구매 행동을 사용하여 향후 구매하고자하는 제품을 예측할 수 있습니다. 그런 다음 앱 및 트랜잭션 트랜잭션을 통해 잠재 고객에게 권장 사항을 제시합니다. 이러한 권장 사항은 판매를 크게 증가시킬 수 있습니다.

3. 데이터베이스의 분할

여기에는 전자 메일 목록을 분할하고 기록에 따라 다른 전자 메일 하위 목록 그룹에 서로 다른 호소를 보내는 것이 포함됩니다. 이 세분화는 날짜, 과거 구매 및 평균 주문 값을 기반으로 할 수 있습니다.

4. 타사 데이터 사용

데이터 제공 업체를 타겟팅하여 잠재 고객 데이터를 얻을 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 적시에 적절한 사람들에게 광고를 게재 할 수 있습니다.

5. 제목 및 내용 사용자 정의

개인화 된 개인 회선이있는 전자 메일은 더 높은 공개 율을 갖습니다. 이 개념은 매우 단순 해 보이지만 판매에 마법적인 영향을 줄 수 있습니다. 개인화 된 개인화 된 라인은 고객에게 제품을 소개하고 구매하도록 유도 할 수있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 내용도 사용자 정의해야합니다. 방문자 구매 행동 및 인구 통계를 사용하여 비즈니스에 긍정적 인 조치를 취하도록 콘텐츠를 사용자 정의 할 수 있습니다.

다른 유형의 전자 상거래 맞춤 설정에는 실시간 입찰, 문맥 메시지 및 동적 리 마케팅이 포함됩니다. 그러나 전자 상거래를 사용자 정의하려면 고객 데이터를 정확하게 분석하여 권장 사항에 대한 유용한 모델을 설정해야합니다. 이것은이 운동을 매우 복잡하게 만듭니다. 전자 상거래를 맞춤 설정하는 것은 의심 할 여지없이 전환율과 매출을 높이는 가장 강력한 방법 중 하나입니다.

전자 상거래 커스터마이제이션의 인기가 높아짐에 따라 모든 회사는 고객 정보가 정확하고 신속하게 수집되도록해야합니다. 사용자 정의에 결함이 있음을 기억하는 것이 중요합니다. 결함을 사용자 정의하면 잘못된 권장 사항이 발생합니다. 개인화 코드를 준비 할 때 오류를 완전히 피해야합니다.